前言
python 中有個內建函數為「map」，
他能夠快速的幫助我們將「list 的全部內容」完成「對應的 function」
老實說，其實不會「map」完全還能夠寫 python 的程式XD
新手可以先不用急著學 map 的用法也沒關係，還是有其他方法能取代 map 的功能 (內文也會示範)
比較 & 範例程式碼
因為 map 功能相對單純，我們先直接來看例子，
讀者可以自己觀察判斷看看能不能理解！
可先觀察結果，下面再來慢慢說明
def test(x):
return x*2
mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
ans_list = []
for ele in mylist:
ans_list.append(test(ele))
print("test with for and basic list method = ", ans_list)
print("test with for in list = ", [test(ele) for ele in mylist])
print("test with map = ", list(map(test, mylist)))
實驗結果
程式碼詳細說明
最新手的時候，「for 搭配 list 一個一個放」的寫法
這個方法非常陽春，最剛開始學的時候大家應該都這樣寫過XD
直接宣告一個空的 list，慢慢的把執行完的結果也放進去XD
def test(x):
return x*2
ans_list = []
for ele in mylist:
ans.list.append(test(ele))
print(ans_list)
稍微學會一點的時候，「直接使用 for in list」的寫法
這個寫法就看起來高級一點了，直接一行的 for 放在 list 裡面，
def test(x):
return x*2
print("test with for in list = ", [test(ele) for ele in mylist])
學會 map 的時候，「map and list」的寫法
這就是傳說中的邏輯加密技術，其實不會這個完全沒有問題XDD
就只是會這個可以讓程式碼看起來會再更簡潔一點 (相對也更難懂XD)
你可能會問，那 map 存在的必要性還有什麼?
基本上會牽扯到「執行的效率問題」，但因為這不是本文的重點，有興趣的讀者可針對此關鍵字另外找有關「map 執行效率」的文章
def test(x):
return x*2
print("test with map = ", list(map(test, mylist)))
map 詳細說明
看 map 函數時，請先抓出逗點，
抓住一個概念「map(function, list)」，
所以看上面的例子，map(test, mylist)
- test: 就是我們的 function 名稱
- mylist： 就是我們的 list (其實只要是 iterable object 都可以！)
注意一個重點！ python3 之後 map 回傳的是 「map object」，請用 list 再轉成你看得懂的型態
python3 之後 map 回傳的是 「map object」，
如果直接 print，我們大概會看到如以下所示的內容：
<map object at 記憶體位置>
所以這時候我們需要多使用一個「list」 進行轉換！才能變成我們看得懂的內容！
list(map(function, list))
map 結合 lambda 使用
這更是傳說中的邏輯加密技術，簡單來講就只是讓你的程式碼看起來更炫而已XDD（誤
其實不用學這個還是能寫 python 的! 會了這個就能將程式碼寫得更簡略。
- python lambda 教學可以看我的另外一篇文章：
【Python 基礎語法 #3】python 一行 if else 語法 (one line if else) sample code (內含範例程式碼)
以上面例子繼續示範「map 結合 lambda 使用」範例程式碼
mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
test = lambda x: x*2
print("test lambda and map = ", list(map(test, mylist)))
甚至是
mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
print("test lambda in map = ", list(map(lambda x: x*2, mylist)))
輸出都是一樣的結果哦！
有沒有覺得一個簡單的功能看起來更難懂了呢（喂，
使用這個時，請注意「程式可讀性」，如果與別人合作開發，
請不要寫出可能只有你看得懂的程式碼哦XD！
所以才說這個其實也不用學XD，上面還有很多更簡單的方法，還不用多記呢XD！
結論
不過最後強調一下：使用 map 依然是有他的必要性存在的，這牽扯到「python map 執行程式的效率問題」
但因為這不是本文的重點，本文只想對用法作個筆記而已
有興趣的讀者可針對此關鍵字另外找有關「python map 執行效率」的文章 (或等我哪天有空想寫XD)
但不太建議新手或對 python 還不熟的同學使用，很容易把自己搞得更亂。
特別是因此而導致「程式可讀性的下降」，那是更不好的結果。
Reference
https://www.runoob.com/python/python-func-map.html
[…] 【Python】python map 使用方法 與 其他寫法比較整理 (內含範例程式碼) sample code […]