前言
在機器學習的領域中，有時候會因為場景不同，
我們可能需要進行重新訓練，才能在不同的場景得到較高的精準度，
但有時候也許只是距離結果只差一點，因為訓練 model 來說相對成本較高，
如果只是需要微調的話，或許使用「回歸 (regression)」，
是一個可以快速達到目標精準度、且較低成本的選項？
線上計算回歸的網站 (Online regression calculator)
我們需要先整理好我們的 x, y 資料，並以「一格空白」分開，
按下 calculate 之後就可以得到答案了。
結果
得到的結果：
所有的回歸方程式
看圖
依據圖上顯示的內容，我們可以再次調整我們的回歸方程式。
注意事項
注意1：資料筆數需要相同！
注意2：空白須為「固定一格」，這點有點雞肋，但看在計算能力很強的情況下，
就先算了，放過他 (推薦用 excel 整理資料)。
沒辦法，其他網站都只有線性的迴歸分析，
只有這網站相對來說有比較豐富的功能。
excel 整理資料小技巧
- 直轉橫的，可以利用複製貼上 (貼上為轉置資料)，快速把直行資料轉成橫的資料
- 再利用取代功能，調整空白。
