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前言

在機器學習的領域中，有時候會因為場景不同，
我們可能需要進行重新訓練，才能在不同的場景得到較高的精準度，

但有時候也許只是距離結果只差一點，因為訓練 model 來說相對成本較高，
如果只是需要微調的話，或許使用「回歸 (regression)」，
是一個可以快速達到目標精準度、且較低成本的選項？

線上計算回歸的網站 (Online regression calculator)

我們需要先整理好我們的 x, y 資料，並以「一格空白」分開，
按下 calculate 之後就可以得到答案了。

得到的結果：

依據圖上顯示的內容，我們可以再次調整我們的回歸方程式。

注意1：資料筆數需要相同！
注意2：空白須為「固定一格」，這點有點雞肋，但看在計算能力很強的情況下，
就先算了，放過他 (推薦用 excel 整理資料)。

沒辦法，其他網站都只有線性的迴歸分析，
只有這網站相對來說有比較豐富的功能。