嗡嗡的隨手筆記

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標籤機器學習

520 - 深度學習 Deep Learning

【機器學習】可以線上計算回歸方程式的網站 – 計算工具推薦 (Online regression calculator)

前言在機器學習的領域中，有時候會因為場…

Howard Weng
2021 年 10 月 21 日

044 - 個人演講 ppt, 520 - 深度學習 Deep Learning

【講義分享】[機器學習] pyladies 一日 AI 工程師 – Deep learning with PyTorch

前言此為我在 Pyladies 演講的講義分享。…

Howard Weng
2021 年 1 月 8 日
1 則留言

520 - 深度學習 Deep Learning

【機器學習】利用第2張、第n張或多張 GPU 同時執行 python 程式運算的方法 CUDA_VISIBLE_DEVICES run python

前言有時候因應我們有訓練時間的需求， …

Howard Weng
2020 年 12 月 17 日

045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning

【Google ML】30 – 30天內容回顧與課程索引, 參賽心得, 未來計畫與感謝

今天是最後一天了，我們就來稍微回顧一下…

Howard Weng
2019 年 10 月 1 日

045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning

【Google ML】29 – Lesson 13 – 以混淆矩陣(confusion matrix)分析ML模型好壞,可評估的三種指標Accuracy, Precision, Recal

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一…

Howard Weng
2019 年 9 月 30 日

045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning

【Google ML】28 – Lesson 12 – 不適當的最小loss, 完美損失函數(loss function)存在嗎?ML模型的性能指標(performance metrics)

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一…

Howard Weng
2019 年 9 月 29 日

045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning

【Google ML】27 – Lesson 11 – 我們應該何時停止ML模型的訓練? 利用驗證資料集, 測試資料集, 交叉驗證(cross-validation) 評估模型訓練結果的好壞

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一…

Howard Weng
2019 年 9 月 28 日

045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning

【Google ML】26 – Lesson 10 – 泛化(Generalization)-檢查ML模型對於未知資料集的預測能力, underfitting與overfitting的問題

前言 (我們今天要先進第四章節囉~) 這幾天…

Howard Weng
2019 年 9 月 27 日

045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning

【Google ML】25 – Lab 5 – 在視覺化的網頁中觀察神經網路(neural network)如何分類資料, 並比較batch size如何影響gradient descent

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一…

Howard Weng
2019 年 9 月 26 日

045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning

【Google ML】24 – Lab 4 – TensorFlow Playground – 讓我們在視覺化的網頁中體驗一下訓練ML模型吧！learning rate 改變對訓練過程的影響

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一…

Howard Weng
2019 年 9 月 25 日