上圖為了強化效果，我們將 sigma值 設定為 100，我們比較一下原圖：
-> 此篇文章的程式碼 github Day26_銳化_sharpen.ipynb
基本修圖技能學習完之後，
def sharpen(img, sigma=100):
# sigma = 5、15、25
blur_img = cv2.GaussianBlur(img, (0, 0), sigma)
usm = cv2.addWeighted(img, 1.5, blur_img, -0.5, 0)
return usm
今天來寫一個小章節，但非常的實用。
其實銳化就是模糊的反操作哦！
首先我們先使用 cv2.GaussianBlur 產生高斯模糊圖片，銳化就是模糊的反操作，cv2.addWeighted(img, 1.5, blur_img, -0.5, 0)原圖 : 模糊圖片= 1.5 : -0.5 的比例進行混合。
就能得到銳化後的圖片囉！
如果想要效果更強，可以在 cv2.GaussianBlur 調高 sigma值，sigma值 設定的太高了，sigma = 100 這麼大的值。
本文同步發佈在: 第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽【沒錢ps,我用OpenCV!】Day 26 – 進階修圖6，銳化圖片，將模糊的圖片變得更清晰吧！ sharpen images
http://www.shengwn.com/page/2018-07-22/how_to_make_a_filter_with_python.htm
https://blog.csdn.net/elegentbeauty/article/details/79849887
http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/63502539
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