【Caffe】問題解決：fatal error: glog/logging.h: No such file or directoryBy Howard Weng|2021-09-02T18:16:14+08:002021-09-02|Caffe, Debug / Error|0 條評論 閱讀更多
【Caffe】問題解決：fatal error: gflags/gflags.h: No such file or directoryBy Howard Weng|2021-09-02T18:11:17+08:002021-09-02|Caffe, Debug / Error|0 條評論 閱讀更多
【機器學習】[講義分享] pyladies 一日 AI 工程師 – Deep learning with PyTorchBy Howard Weng|2021-05-03T02:37:24+08:002021-01-08|ML 基礎觀念, Python, 作品集, 個人作品, 機器學習, 深度學習, 演講 ppt|1 條評論 閱讀更多
【機器學習】利用第2張、第n張 或多張 GPU 同時執行 python 程式運算的方法 CUDA_VISIBLE_DEVICES run pythonBy Howard Weng|2021-04-07T23:23:28+08:002020-12-17|機器學習, Linux, Python, Ubuntu / Linux|0 條評論 閱讀更多
【Google ML】30 – 30天內容回顧與課程索引, 參賽心得, 未來計畫與感謝By Howard Weng|2021-04-08T00:13:43+08:002019-10-01|Google Machine Learning, 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 機器學習|0 條評論 閱讀更多
【Google ML】29 – Lesson 13 – 以混淆矩陣(confusion matrix)分析ML模型好壞,可評估的三種指標Accuracy, Precision, RecalBy Howard Weng|2021-04-08T00:00:57+08:002019-09-30|Google Machine Learning, 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 機器學習|0 條評論 閱讀更多
【Google ML】28 – Lesson 12 – 不適當的最小loss, 完美損失函數(loss function)存在嗎?ML模型的性能指標(performance metrics)By Howard Weng|2021-04-08T00:47:14+08:002019-09-29|Google Machine Learning, 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 機器學習|0 條評論 閱讀更多
【Google ML】27 – Lesson 11 – 我們應該何時停止ML模型的訓練? 利用驗證資料集, 測試資料集, 交叉驗證(cross-validation) 評估模型訓練結果的好壞By Howard Weng|2021-04-08T00:26:03+08:002019-09-28|Google Machine Learning, 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 機器學習|0 條評論 閱讀更多
【Google ML】26 – Lesson 10 – 泛化(Generalization)-檢查ML模型對於未知資料集的預測能力, underfitting與overfitting的問題By Howard Weng|2021-04-08T00:06:44+08:002019-09-27|Google Machine Learning, 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 機器學習|0 條評論 閱讀更多
【Google ML】25 – Lab 5 – 在視覺化的網頁中觀察神經網路(neural network)如何分類資料, 並比較batch size如何影響gradient descentBy Howard Weng|2021-04-08T00:27:01+08:002019-09-26|Google Machine Learning, 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 機器學習|0 條評論 閱讀更多
