045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning【Google ML】30 – 30天內容回顧與課程索引, 參賽心得, 未來計畫與感謝今天是最後一天了，我們就來稍微回顧一下…Howard Weng2019 年 10 月 1 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning【Google ML】29 – Lesson 13 – 以混淆矩陣(confusion matrix)分析ML模型好壞,可評估的三種指標Accuracy, Precision, Recal前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 30 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning【Google ML】28 – Lesson 12 – 不適當的最小loss, 完美損失函數(loss function)存在嗎?ML模型的性能指標(performance metrics)前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 29 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning【Google ML】27 – Lesson 11 – 我們應該何時停止ML模型的訓練? 利用驗證資料集, 測試資料集, 交叉驗證(cross-validation) 評估模型訓練結果的好壞前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 28 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning【Google ML】26 – Lesson 10 – 泛化(Generalization)-檢查ML模型對於未知資料集的預測能力, underfitting與overfitting的問題前言 (我們今天要先進第四章節囉~) 這幾天…Howard Weng2019 年 9 月 27 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning【Google ML】25 – Lab 5 – 在視覺化的網頁中觀察神經網路(neural network)如何分類資料, 並比較batch size如何影響gradient descent前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 26 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning【Google ML】24 – Lab 4 – TensorFlow Playground – 讓我們在視覺化的網頁中體驗一下訓練ML模型吧！learning rate 改變對訓練過程的影響前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 25 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning【Google ML】23 – Lesson 9 – 加速ML模型訓練的兩大方法(如何設定batch/檢查loss頻率)、batch size, iteration, epoch的概念和比較前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 24 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning【Google ML】22 – Lesson 8 – 學習速率 (learning rate) 介紹, 透過「learning rate」調整ML模型訓練的學習速度前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 23 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning【Google ML】21 – Lesson 7 – 梯度下降法 (Gradient Descent)介紹,使用「梯度下降法」決定ML模型中參數修正的「方向」與「步長(step size)」前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 22 日
