045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning 【Google ML】30 – 30天內容回顧與課程索引, 參賽心得, 未來計畫與感謝 今天是最後一天了,我們就來稍微回顧一下…Howard Weng2019 年 10 月 1 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning 【Google ML】29 – Lesson 13 – 以混淆矩陣(confusion matrix)分析ML模型好壞,可評估的三種指標Accuracy, Precision, Recal 前言 這幾天的文章會是一系列的,會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 30 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning 【Google ML】28 – Lesson 12 – 不適當的最小loss, 完美損失函數(loss function)存在嗎?ML模型的性能指標(performance metrics) 前言 這幾天的文章會是一系列的,會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 29 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning 【Google ML】27 – Lesson 11 – 我們應該何時停止ML模型的訓練? 利用驗證資料集, 測試資料集, 交叉驗證(cross-validation) 評估模型訓練結果的好壞 前言 這幾天的文章會是一系列的,會需要一…Howard Weng2019 年 9 月 28 日
045 - 11th 鐵人賽 - 《Google machine learning 學習筆記》, 510 - Google Machine Learning 【Google ML】26 – Lesson 10 – 泛化(Generalization)-檢查ML模型對於未知資料集的預測能力, underfitting與overfitting的問題 前言 (我們今天要先進第四章節囉~) 這幾天…Howard Weng2019 年 9 月 27 日