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【PyQt5】問題解決:QObject::moveToThread: Current thread (0x…) is not the object’s thread (0x…). Cannot move to target thread (0x…)

問題描述

當我們撰寫 pyqt5 程式時,出現以下 error 的解決辦法

QObject::moveToThread: Current thread (0x55e28fa548d0) is not the object's thread (0x55e28fceb860). Cannot move to target thread (0x55e28fa548d0)

記憶體位置可能不同,但解法大致是相同的。

解法

個人試過有成功的方法

簡單來說,這是 OpenCV 版本過新導致的環境問題,
網路上普遍的解法有看到

  1. (個人有成功的方法) 使用 conda 安裝 pyqt,不要使用 pip install 安裝

建議先用 anaconda 建立一個乾淨的環境再來做這件事,
建立好乾淨的環境後,安裝 conda 版本的 pyqt,
再使用 pip 安裝 OpenCV

conda install pyqt
pip install opencv-python

其他網友的解法 (個人沒試過 or 試過失敗)

  1. 使用 pip 降 OpenCV 的版本 (4.3.0.36)
pip uninstall opencv-python
pip install opencv-python==4.3.0.36
pip list | grep opencv-python
  1. 移除 pip OpenCV 改用 apt-get 安裝 OpenCV
sudo pip uninstall opencv-python
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

Reference

⭐Python PyQt5 相關文章整理⭐:
⭐基礎知識與架構篇⭐:
1.【PyQt5】Day 1 – 安裝 PyQt,建立自己的第一支 PyQt5 程式
2.【PyQt5】Day 2 – 利用 Qt designer 建立第一支有自己介面的 PyQt5 程式
3.【PyQt5】Day 4 – 重要的 Qt 程式邏輯觀念,務必先有此觀念後面才會懂自己在幹嘛
4.【PyQt5】Day 5 – 開始來設計我們的 controller.py,改以「程式角度」來說明如何建立 PyQt 的系統
⭐基本元件應用篇⭐:
1.【PyQt5】Day 6 – 我們的第一個 output 手段 – Qlabel
2.【PyQt5】Day 7 – 我們的第一個 input 手段 – QPushButton
3.【PyQt5】Day 8 – 我們的第二個 input 手段 – QLineEdit
4.【PyQt5】Day 9 – 以 QLineEdit, QTextEdit, QPlainTextEdit 作為文字的輸入
6.【PyQt5】Day 14 - 使用 QSlider 製作可拖曳的滑條
8.【PyQt5】Day 19 - 使用 QProgressBar,製作進度條的功能
⭐介面系統控制篇⭐:
5.【PyQt5】Day 10 – 以 QFileDialog 讀取系統的檔案、資料夾
7.【PyQt5】Day 18 / Project 使用 QTimer,自製碼表(計時器) PyQt5 stopwatch DIY
1.【PyQt5】Day 20 - PyQt 最重要的 QThread 概念 / 為什麼 windows, mac, ubuntu (linux) 程式會「沒有回應」?
2.【PyQt5】Day 21 – 透過 PyQt 實現滑鼠監聽總整理,完全掌握滑鼠控制 (listen mouse)
3.【PyQt5】Day 22 – PyQt 視窗的個性化/屬性控制 setWindowFlags,禁止放大縮小、永遠顯示於最上層/最下層
4.【PyQt5】Day 23 – 使用系統內建的調色盤 QColorDialog,來替我們選擇顏色 QColor (Color Picker)
5.【PyQt5】Day 24 / Project 偵測滑鼠目前指示顏色的小工具 (滴管工具), 利用 QCursor 偵測滑鼠, QApplication 取得截圖
⭐影像處理篇⭐:
1.【PyQt5】Day 11 – 以 Qlabel 在 PyQt 中顯示圖片 (基於 QImage 使用 OpenCV)
2.【PyQt5】Day 12 – 建立一個可以縮放圖片大小的顯示器 (基於 QImage 使用 OpenCV)
3.【PyQt5】Day 13 – 使用 QVBoxLayout, QscrollArea 製作出捲軸,以高解析度檢視圖片 (基於 QImage 使用 OpenCV)
4.【PyQt5】Day 15 / Project 與檔案功能整合,製作出可讀取圖片並可縮放的 UI 介面 (使用 PyQt + OpenCV)
5.【PyQt5】Day 16 - 在 PyQt5 中取得圖片座標 (滑鼠位置) mousePressEvent,觀察圖片在 Qt 中產生的方式,對原圖進行座標換算處理
6.【PyQt5】Day 17 / Project 製作標註 roi 工具, 開始導入 OpenCV 作為繪圖引擎, 在圖上畫點並顯示座標
⭐project 篇⭐:
1.【PyQt5】Day 25 / Project 自己做一個影片播放器 DIY video player (結合 PyQt + OpenCV)
2.