前言

inotify 能幫助我們偵測某個資料夾出現的檔案，
搭配上 OpenCV，我們就能製作出即時影片播放器。

關於 inotify 基礎概念

inotify 是取用 linux 底下的系統自動監聽檔案變化的方式，
pyinotify 就是他的 python 版本實作，
當我們獲得了系統給的 event，我們會得到該檔案的「絕對路徑」，
我們就能再進一步依照此絕對路徑做對應的資料操作。

注意：inotify的功能目前只在 linux 系統能使用，mac 上不能使用哦~ (自己親自測試過QQ)

關於 inotify，可以參考這幾篇文章：

• 【python】python pyinotify sample code 偵測指定路徑底下的文件變化 (內有範例程式碼)

• 【C++】C++ inotify sample code 偵測指定路徑底下的文件變化 (內有範例程式碼)

相關參數

• WATCH_FOLDER_0 = 圖片會出現的位置
• time.sleep(0.005): 為保險起見，我們 delay 0.005 秒，
  防止圖片未完整複製的問題。

sample code

import pyinotify
import os
import cv2
import time

WATCH_FOLDER_0 = './oriimage/'


def show_screen(path):
    time.sleep(0.005)
    img = cv2.imread(path)

    print(img.shape)

    shape = img.shape
    # shape = (int(shape[1]/2), int(shape[0]/2))
    shape = (int(shape[1]), int(shape[0]))
    img = cv2.resize(img, shape, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

    # -------------------- show screen -------------------- #

    cv2.namedWindow('rtsp', cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.resizeWindow('rtsp', shape[0], shape[1])
    cv2.imshow('rtsp', img)
    cv2.waitKey(1)

    # os.remove(path)


class MyEventHandler(pyinotify.ProcessEvent):
    def process_IN_CREATE(self, event):
        print("CREATE event:", event.pathname)
        path = event.pathname
        if path.endswith(".jpg"):
            show_screen(path)


def main():
    pyinotify_flags = pyinotify.IN_CREATE

    # watch manager
    wm = pyinotify.WatchManager()
    wm.add_watch(WATCH_FOLDER_0, pyinotify_flags, rec=False)

    # event handler
    eh = MyEventHandler()

    # notifier
    notifier = pyinotify.Notifier(wm, eh)
    notifier.loop()


if __name__ == '__main__':
    main()