先來看看今天的結果圖
繼續請我們的貓貓助教來幫忙XDDDD
-> 此篇文章的程式碼 github
Day13_文字查色碼顯示色碼_text_get_show_RGBColorCode.ipynb
前言
完成下一份我們的大作前,我們先來補充一些基本技能吧!
畢竟基本技能才是最經常被我們使用的呢!
運用 OpenCV 在圖片上寫文字、查色碼、顯示色碼顏色
運用 OpenCV 在圖片上寫文字
def write_text(img):
text = "FONT_HERSHEY_SIMPLEX"
position = (10, 40)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
size = 1
color = (0, 255, 255)
thickness = 1
lineType = cv2.LINE_AA
cv2.putText(img, text, position, font, size, color, thickness, lineType)
return img
重點在 cv2.putText
那一行,
其他都是在設定相關的參數~ 可以依照需求變動。
cv2.putText(img, text, position, font, size, color, thickness, lineType)
- img 原圖
- text 要寫的文字
- position 寫文字的位置
- font 字體 (可以參考下圖)
- size 字體大小
- color 字的顏色
- thickness 字的線條寬度
- lineType 線條種類
字體範例參考
關於字體的種類,可以見以下的範例字型:
cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_PLAIN", (10, 80), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_DUPLEX", (10, 120), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_COMPLEX", (10, 160), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_TRIPLEX", (10, 200), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL", (10, 240), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX", (10, 280), cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, 1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX", (10, 320), cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX, 1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)
(個人常用區) 我經常使用的程式碼片段 – 傳入 (x, y)
這部份就是我的個人偏好了XD,
讀者參考上述的內容應該也能改出具有個人特色的文字內容!
def write_text(img, text, position = (0, 0)):
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
size = 1
color = (0, 255, 255)
thickness = 2
lineType = cv2.LINE_AA
cv2.putText(img, text, position, font, size, color, thickness, lineType)
return img
(個人常用區) 我經常使用的程式碼片段 – 傳入 bbox, 顯示文字在 bbox 上方
def write_text(img, bbox, text="", color=(0, 0, 0)):
position = (int(bbox[0]), int(bbox[1])-30)
cv2.putText(img, text, position, cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 1, color, 1, cv2.LINE_AA)
return img