前言
今天我們繼續 How Google does Machine Learning 的第五章節~
這次鐵人賽的30天中，我目前所寫文章的所有課程目錄如下：
- 【Day 1】準備日 – 註冊coursera與訂閱課程
- Course – How Google does Machine Learning
- 【Day 2】 Chapter 1 – 讓你的ML在Google雲端平台運行的五大階段
- 【Day 3】 Chapter 2(上) – 什麼是ML? 為什麼ML最近才紅起來?
- 【Day 4】 Chapter 2(中) – 我們要怎麼樣設計一個ML問題? 與google提供的好用工具
- 【Day 5】 Chapter 2(下) – ML要成功的秘訣與策略
- 【Day 6】 Chapter 3(上) – ML會失敗的最常見十大陷阱
- 【Day 7】 Chapter 3(下) – ML在企業運行的五大階段與注意事項
- 【Day 8】 Chapter 5(上) – 先來初步認識一下google雲端上執行 python notebook (Cloud Datalab) 的環境
Course – How Google does Machine Learning
第五章節的課程地圖：(紅字標記為本篇文章中會介紹到的章節)
* Python notebooks in the cloud
* Module Introduction
* Cloud Datalab
* Cloud Datalab
* Demo: Cloud Datalab
* Development process
* Demo of rehosting Cloud Datalab
* Working with managed services
* Computation and storage <– (昨天到這邊)
* Lab: Rent-a-VM
* Intro to Qwiklabs
* Intro to Renting-VM Lab
* Lab: Rent-a-VM to process earthquake data
* Lab debrief
* Cloud Shell
* Third wave of cloud
* Third Wave of Cloud: Fully-Managed Services
* Third Wave of Cloud: Serverless Data Analysis
* Third Wave of Cloud: BigQuery and Cloud Datalab
* Datalab and BigQuery
* Lab Intro: Analyzing data using Datalab and BigQuery
* Lab: Analyzing data using Datalab and BigQuery
* Lab Debrief: Analyzing Data using Datalab and BigQuery
* Machine Learning with Sara Robinson
* ML, not rules
* Pre-trained ML APIs
* Vision API in action
* Video intelligence API
* Cloud Speech API
* Translation and NL
* Lab: Machine Learning APIs
* Lab: Pretrained ML APIs Intro
* Lab: Invoking Machine Learning APIs
* Lab Solution
Lab: Intro to Qwiklabs
課程地圖
* Python notebooks in the cloud
* Lab: Rent-a-VM
* Intro to Qwiklabs
* Intro to Renting-VM Lab
這邊會進入我們第一個lab，我們可以從Coursera直接執行我們的應用，
我們可以參考下圖的使用說明：
- Step1: 在Coursera點選一個Lab
- Step2: 按下藍色的Open Tool(藍色按鈕)，進入Qwiklabs
- Step3: 在Qwiklabs按下START LAB(綠色按鈕)，開始一個lab
- Step4: 在開始lab的同時，會有一些credentials被同時生成(對應各個帳號)
- Step5: 在Qwiklabs可以點選Open Google Console(黃色按鈕)
- Step6: 他會要求你登入Google Home platform，這個帳號密碼在Step4找得到(並非個人google帳號)
再來我們來實際執行一次吧！(這裡的截圖取用影片中的範例，帳號密碼也只是影片中的範例)
part 1 : 開始執行階段
Step 1: 按下藍色的Open Tool按鈕
Step 2: 可以在右邊閱讀這個lab的詳細內容與注意事項，
按下綠色的START LAB(綠色按鈕)就會進入Qwiklabs，
這個視窗在開始Qwiklabs後可以不用關閉，繼續查詢lab的內容。
Step 3: 開始lab之後，右上角時間會開始倒數，
不過這個不用擔心，時間基本上一定夠做得完lab。
(如果真的做不完，還可以再重啟lab，使他重新倒數計時。)
我們也可以看到左側產生的各種帳號、密碼與 Project ID，作為之後的步驟使用
(這裡的帳號、密碼與 Project ID都是臨時且唯一的，在lab結束後就會消失。)
下一步我們就按上方的 Open Google Console。
Step 4: 這裡會要求登入google，請務必輸入Step3中的「帳號密碼」，而不是自己的帳號。
並同意使用條款，手機認證不用管沒關係。
Step 5: 這邊也要同意GCP的使用條款。
Step 6: 看到這個畫面，基本上準備程序已經完成了。
注意事項 1：注意上方的project名稱是否有對應Step3中的lab名稱
(不過這邊親測基本上除非名字差太多，不然基本上應該是都沒問題的。)
如果真的不同的話，按上方的project名稱，點選正確的名稱打勾即可。
part 2 : 運行中階段
- 左上角有Menu可以找到全部的功能
- 右上角(紅框處)有可以開始執行 Google Cloud Shell 的功能
(terminal for Google Cloud Platform)