題目出處
難度
Easy
個人範例程式碼
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
if not cost:
return 0
dp = []
for i in range(len(cost)+1):
if i <= 1:
dp.append(0)
else:
dp.append(min(dp[i-1] + cost[i-1], dp[i-2] + cost[i-2]))
return dp[-1]
最近在練習程式碼本身就可以自解釋的 Coding style,可以嘗試直接閱讀程式碼理解
算法說明
算是陽春的 DP 問題,
- 主要目標:dp[i] = min(dp[i-2]+A[i-2], dp[i-1]+A[i-1])
- 初始目標:
- dp[0] = 0
- dp[1] = 0
最後記得要「多算一個欄位」,代表 「 top 」。
input handling
如果沒有任何 cost,return 0
Boundary conditions
for 來控制範圍
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