題目出處
難度
medium
個人範例程式碼
class Solution:
def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:
if not nums:
return []
ans = [-1 for i in range(len(nums))] # default not found
stack = []
# first round
for i, num in enumerate(nums):
while stack and nums[stack[-1]] < num:
idx = stack.pop()
ans[idx] = num
stack.append(i) # push index in stack
# sencond round, clear stack
for i, num in enumerate(nums):
if not stack:
break
while stack and nums[stack[-1]] < num:
idx = stack.pop()
ans[idx] = num
return ans
算法說明
- 本題的前一題為無迴圈版本,這題目的 array 為循環數組,前一題可參考:
像這類有「找後續/前綴」中比較大或比較小的第一個數字,
我們通常會用 stack 來保存「等待被決定的內容」。
當我們發現「stack[-1]」<「新的數字」,表示找到答案,
我們 pop[-1] 出 stack,並記錄「 pop 的答案就是當前數字 」。
最後剩下在 stack 的內容,答案都是 -1
與前一題不同處
與前一題不同的地方是,因為這次題目給的 array 變成有循環 array,
因此我們只需要循環兩次即可。
在第二次循環的過程中,目標是處理掉 stack 剩下的內容,
如果最後都還處理不掉的話,就是 -1 (找不到的情況,我們 default 就先給 -1)
input handling
如果沒有 nums, 回傳 [] (題目沒特別要求)
Boundary conditions
用 for 迴圈控制範圍
Reference
⭐ Leetcode 解題紀錄 ⭐ | 題型 | 資料結構 | Python Solution | C++ Solution | Note | |
---|---|---|---|---|---|---|
⭐BFS 相關題型 ⭐ | ||||||
104 | Maximum Depth of Binary Tree | BFS (分層) | Python | |||
94 | Binary Tree Inorder Traversal | BFS (分層) | Tree | Python | 內含 處理 Tree 樹問題的重點 | |
102 | Binary Tree Level Order Traversal | BFS (分層) | Tree | Python | ||
103 | Binary Tree Zigzag Level Order Traversal | BFS (分層) | Tree | Python | ||
107 | Binary Tree Level Order Traversal II | BFS (分層) | Tree | Python | ||
133 | Clone Graph | BFS (分層) | Graph | Python | Graph 的基本操作 #重要題型 | |
127 | Word Ladder | BFS (分層), DFS | Graph | Python | ||
[Lint] 127 | Topological Sorting | BFS (拓撲) | Python | 內有 indegree, outdegree 介紹 #重要題型 | ||
207 | Course Schedule | BFS (拓樸) | Graph | Python | ||
210 |